2020年，人工智能(néng)技术和应用(yòng)进入高速发展期，预计到2030年，AI核心产业规模将超过1万亿元。

可(kě)以说，未来没有(yǒu)任何一家企业可(kě)以与AI无关。

目前，越来越多(duō)公司及单位也开始尝试结合 AI 技术来解决业務(wù)场景技术难题：

大恒图像行业：制造业-新(xīn)能(néng)源汽車(chē)

技术难题：一套传统机检设备需要長(cháng)时间的安装调试与人员培训，且需要经历严格的考验，面对長(cháng)达两个月的安装周期和极高的检测精度要求，希望能(néng)有(yǒu)更科(kē)學(xué)的方法能(néng)让大恒图像提升效率及设备竞争力。

结合 AI 技术后取得的成果：

大恒图像拥有(yǒu)自己的研发团队，在了解到百度飞桨在工业质检领域的落地案例，以及面向工业级应用(yòng)的端到端解决方案图像分(fēn)割库（PaddleSeg）后，大恒图像开始基于飞桨研发新(xīn)能(néng)源汽車(chē)電(diàn)池隔膜质检模型。

在合作之初，有(yǒu)大恒图像的客户会质疑人工智能(néng)的效果，但经过验证后，大家发现检测设备的检测效率的确得到提升——这套使用(yòng)飞桨进行多(duō)种产品外观质检模型研发与部署的质检一體(tǐ)机，对于传统算法会漏检的一些不明显的缺陷，能(néng)提升30%的缺陷检出率, 安装调试周期更是由6到8周缩减到2周。除此之外，更在设备后续维护上完成突破，大幅减少外派工程师验证设备的概率，真正实现了降本增效。

● 中科(kē)赛诺团队

行业：农业

技术难题：基于农民(mín)巡视工作辛苦枯燥的问题，中科(kē)赛诺团队制作了一款App ——新(xīn)农业家，农户在App 上就能(néng)得到种植地块信息和农作物(wù)生長(cháng)情况图，更早更及时地知道作物(wù)生長(cháng)情况，从而制定应对策略。团队前期主要依靠遥感影像的光谱分(fēn)析来做地块识别，这种相对传统的方法，对数据要求高，前期需要采集大量的样本数据，不同地區(qū)的同种作物(wù)需要重复采集，且识别的精度不高，需要大量重复劳动，非常费时费力且枯燥无味。团队渴望引入新(xīn)技术，提高耕地巡查的工作效率。

结合 AI 技术后取得的成果：

為(wèi)了解决面临的难题，中科(kē)赛诺团队基于百度飞桨（PaddlePaddle）创造了自动农耕地块提取系统，应用(yòng)飞桨图像分(fēn)割库PaddleSeg中的DeepLabV3+模型实现地块面积提取，准确率能(néng)达到90%以上。

基于飞桨的数据采集建立模型后，即使是换了區(qū)域，如果作物(wù)生長(cháng)差别不大，也能(néng)达到较高的识别率，不需要重新(xīn)采集数据。系统还可(kě)以快速自动获得农耕用(yòng)地边界及面积，对作物(wù)長(cháng)势、作物(wù)分(fēn)类、成熟期预测、灾害监测、估产等工作进行高效辅助，大大减少了传统人力的投入，将地块信息采集和分(fēn)析变成了一件相对简单的工作。

精诺数据行业：制造业-熔炼

技术难题：铸造厂面临着技术传承，工艺沉淀等问题，关于铸件质量、能(néng)耗方面也始终无法更加优化。

利用(yòng) AI 解决后的结果：

精诺数据基于百度飞桨，研发了一套铸造熔炼生产智能(néng)解决方案，用(yòng)大数据、物(wù)联网、人工智能(néng)的方式解决了熔炼难题。

这套解决方案让铸造熔炼变成一门容易掌握的技术，熔炼行业的门槛大大降低，人才稀缺状况得到了有(yǒu)效改善。

不仅因為(wèi)熔炼过程的自动化节省了大量能(néng)源，而且还帮助工厂进行生产过程的规范化和透明化管理(lǐ)，并且留存了大量一手的生产数据，為(wèi)工厂经营、管理(lǐ)优化奠定了坚实基础。

广东電(diàn)科(kē)院能(néng)源技术公司行业：電(diàn)力

技术难题：随着经济的迅猛发展，電(diàn)网的规模越来越大，输变電(diàn)设备的数量也越来越多(duō)，在现有(yǒu)的人员规模情况下，如何提供智能(néng)化的巡检装备，使人力投入更少、运维效率更高，是摆在所有(yǒu)電(diàn)力人面前的一道亟待解决的难题

结合 AI 技术后取得的成果：

广东電(diàn)科(kē)院能(néng)源技术公司利用(yòng)百度飞桨深度學(xué)习平台為(wèi)自主研发的变電(diàn)站智能(néng)巡检机器人提供视觉赋能(néng)，实现对变電(diàn)设备的准确检测与分(fēn)析，让原有(yǒu)单次6小(xiǎo)时的人工现场巡视由机器人替代，极大地降低了运维成本，提高了巡视工作的智能(néng)化水平。

目前，百度飞桨团队正在投入大量精力、资源助力各行各业，為(wèi)合作伙伴提供技术、人才培养、资金、商(shāng)业推广等全方位支持，帮助合作伙伴快速成長(cháng)，引领AI技术创新(xīn)，携手开拓AI市场，共建AI生态。

主要的合作方向有(yǒu)以下几种：

1. 技术及方案对接

■ 项目对接：对接深度學(xué)习供需双方，促成项目高效率落地。

■ 联合研发：对行业有(yǒu)重大应用(yòng)价值的项目，百度工程师将直接参与项目研发，确保项目高质量落地。

■ 定制开发：针对典型应用(yòng)场景，飞桨深度學(xué)习平台将进行针对性优化，提供预训练模型、工具及组件。

■ 免费算力：开放1亿元免费计算资源。

2. 技术培训

■ 企业内训：开设「黄埔學(xué)院」等针对企业的深度培训项目，支持研发团队深度了解飞桨并落地项目应用(yòng)，提高企业整體(tǐ)的技术能(néng)力。

■ 免费课程： 涵盖Python、数學(xué)、机器學(xué)习、深度學(xué)习理(lǐ)论与实战等多(duō)种内容方向，满足不同水平开发者对于在線(xiàn)课程的多(duō)元需求。

3. 市场推广

■ 品牌曝光：在媒體(tǐ)、第三方社區(qū)、線(xiàn)下活动、发布会上提供品牌曝光机会。

■ 产品宣传： 产出的模型、行业解决方案将上線(xiàn)飞桨及百度大脑官网，并在百度PR稿中宣传。

4. 商(shāng)机优先推荐

■ 商(shāng)机推荐：在百度生态或其他(tā)领域合作中，将获得百度AI生态中的商(shāng)机优先推荐。

如果您的企业符合以下任何一种情形，即可(kě)申请成為(wèi)飞桨团队的合作伙伴：

■ 拥有(yǒu)深度學(xué)习算法技术能(néng)力，正在寻找应用(yòng)场景和客户商(shāng)机。

■ 有(yǒu)场景、有(yǒu)数据、具备深度學(xué)习落地的基础条件，想要AI转型升级，寻求技术解决方案。

■ 拥有(yǒu)行业内大量数据，想要挖掘数据的价值，赋能(néng)更多(duō)企业应用(yòng)场景。

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